穿戴式感測技術在慢性病監測與復健的臨床應用進展

穿戴式感測技術透過即時監測生理訊號與活動數據，已逐漸成為輔助慢性病管理與復健評估的重要工具。根據近期發表的系統性回顧研究指出，穿戴式感測器在健康促進、老年照護、神經系統疾病、肌肉骨骼疾患及代謝性疾病等五大領域展現了廣泛的臨床應用價值 [3]。透過慣性測量單元（IMU）等技術，醫療人員能更精確地進行遠距追蹤，例如在關節炎患者的照護中，研究發現患者的五次坐站測試（5-STS）表現與早晨疼痛評分之間存在顯著相關性（P < .05），顯示穿戴式裝置在評估疼痛與功能表現上具有客觀參考價值 [3]。 該研究分析了多項臨床數據，顯示穿戴式裝置在監測久坐行為與中高強度身體活動（MVPA）方面，其偵測準確度（AUC）可達 0.93 至 0.95，且在藥物依從性監測上的準確度亦達到 93.6% [3]。然而，儘管這些技術在數據收集上具備高效率，研究者強調，目前仍缺乏針對疼痛等主觀感受的「黃金標準」測量方式，穿戴式裝置目前僅能提供生理訊號的相關性分析，而非直接測量疼痛本身 [9]。此外，機器學習框架與數據解讀方法的標準化，對於確保臨床應用的穩定性與一致性至關重要 [3]。 在實務應用上，穿戴式裝置的數據應被視為醫師診斷的輔助參考，而非唯一的判斷依據。由於每位患者的生理狀況、活動模式與疾病進程存在顯著差異，數據解讀必須結合臨床醫師的專業評估。本文僅提供健康教育資訊，穿戴式裝置的監測結果不能取代醫師當面的專業診察。若您有相關健康疑慮，建議諮詢專業醫師，以獲得針對個人體質與病況的完整評估與治療建議。